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Journal des citations pour l'incident 14

Description: Google Cloud's Natural Language API provided racist, homophobic, amd antisemitic sentiment analyses.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Google, a endommagé Women et Minority Groups.

Statistiques d'incidents

ID
14
Nombre de rapports
7
Date de l'incident
2017-10-26
Editeurs
Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv1

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

14

AI Tangible Harm Level Notes

Notes about the AI tangible harm level assessment
 

Annotator 2:

No tangible harm

Notes (special interest intangible harm)

Input any notes that may help explain your answers.
 

Disproportionately gave phrases related to protected characteristics negative scores.

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Notes (AI special interest intangible harm)

If for 5.5 you select unclear or leave it blank, please provide a brief description of why. You can also add notes if you want to provide justification for a level.
 

Disproportionately gave phrases related to protected characteristics negative scores.

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2017

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+5
L'IA de Google a des opinions très erronées sur l'homosexualité
L'IA de Google considère les juifs et les homosexuels comme de mauvaises personnes, grâce à des préjugés humains toxiquesL'API Google Sentiment Analysis donne une sortie biaisée
L'IA de Google a des opinions très erronées sur l'homosexualité

L'IA de Google a des opinions très erronées sur l'homosexualité

mashable.com

L'IA de Google associe déjà les minorités ethniques à un sentiment négatif

L'IA de Google associe déjà les minorités ethniques à un sentiment négatif

theinquirer.net

L'analyseur de sentiments de Google pense qu'être gay est mauvais

L'analyseur de sentiments de Google pense qu'être gay est mauvais

motherboard.vice.com

Google regrette que son analyseur de sentiments soit biaisé

Google regrette que son analyseur de sentiments soit biaisé

motherboard.vice.com

L'API d'analyse des sentiments de Google est tout aussi biaisée que les humains

L'API d'analyse des sentiments de Google est tout aussi biaisée que les humains

engadget.com

L'IA de Google considère les juifs et les homosexuels comme de mauvaises personnes, grâce à des préjugés humains toxiques

L'IA de Google considère les juifs et les homosexuels comme de mauvaises personnes, grâce à des préjugés humains toxiques

indiatimes.com

L'API Google Sentiment Analysis donne une sortie biaisée

L'API Google Sentiment Analysis donne une sortie biaisée

techleer.com

L'IA de Google a des opinions très erronées sur l'homosexualité
mashable.com · 2017
Traduit par IA

Le code de conduite de Google interdit explicitement la discrimination fondée sur l'orientation sexuelle, la race, la religion et une foule d'autres catégories protégées. Cependant, il semble que personne n'ait pris la peine de transmettre …

L'IA de Google associe déjà les minorités ethniques à un sentiment négatif
theinquirer.net · 2017
Traduit par IA

Le moteur d'intelligence artificielle (IA) de GOOGLE a montré un biais négatif envers les mots tels que "gay" et "juif".

Le processus d'analyse des sentiments est le dernier d'un nombre croissant d'exemples de "garbage in - garbage out" dan…

L'analyseur de sentiments de Google pense qu'être gay est mauvais
motherboard.vice.com · 2017
Traduit par IA

Un porte-parole de Google a répondu à la demande de commentaire de Motherboard et a publié la déclaration suivante : "Nous déployons beaucoup d'efforts pour nous assurer que l'API NLP évite les biais, mais nous ne faisons pas toujours les c…

Google regrette que son analyseur de sentiments soit biaisé
motherboard.vice.com · 2017
Traduit par IA

Image : Shutterstock

Google a foiré et dit maintenant qu'il est désolé.

Mercredi, Motherboard a publié un article écrit par Andrew Thompson sur les préjugés contre les minorités ethniques et religieuses encodé dans l'une des interfaces de p…

L'API d'analyse des sentiments de Google est tout aussi biaisée que les humains
engadget.com · 2017
Traduit par IA

L'outil, que vous pouvez tester ici, est conçu pour donner aux entreprises un aperçu de la façon dont leur langue sera reçue. La saisie de phrases entières donne une analyse prédictive de chaque mot ainsi que de l'énoncé dans son ensemble. …

L'IA de Google considère les juifs et les homosexuels comme de mauvaises personnes, grâce à des préjugés humains toxiques
indiatimes.com · 2017
Traduit par IA

De nombreux acteurs majeurs de la scène scientifique et technologique pensent que nous avons beaucoup à craindre que l'IA dépasse l'intelligence humaine, même si d'autres se moquent de ces affirmations. Mais une chose sur laquelle les deux …

L'API Google Sentiment Analysis donne une sortie biaisée
techleer.com · 2017
Traduit par IA

Google a développé son API Cloud Natural Language pour permettre aux développeurs de travailler avec un analyseur de langage pour révéler la signification réelle du texte. Le système a décidé que si le texte a été dit dans le sentiment posi…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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