Registro de citas para el Incidente 206

Description: Tinder’s personalized pricing was found by Consumers International to consider age as a major determinant of pricing, and could be considered a direct discrimination based on age, according to anti-discrimination law experts.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Tinder, perjudicó a Tinder users over 30 years old.

Estadísticas de incidentes

ID
206
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2015-03-01
Editores
Khoa Lam
Precios de Tinder Plus más altos para personas mayores
choice.com.au · 2020
Traducido por IA

Allan Candelore tuvo un problema con los precios de Tinder Plus y lo hizo saber. Demandó a la compañía detrás de la aplicación de citas por discriminación. Era 2015. En un tribunal de primera instancia de California, Tinder argumentó que no…

El algoritmo de fijación de precios injusto de Tinder expuesto
which.co.uk · 2022
Traducido por IA

Los mayores de 30 pagan más por Tinder Plus, ¿cuál? encuentra

¿Cuál? La investigación ha revelado que la aplicación de citas líder en el mercado, Tinder, cobra rutinariamente más de 30 chelines más por su suscripción 'Plus'.

ACTUALIZACIÓN: …

¿Más de treinta? Podrías estar pagando más por deslizar el dedo hacia la derecha
consumer.org.nz · 2022
Traducido por IA

Una nueva investigación de Consumers International y la Fundación Mozilla descubrió que los usuarios de Tinder Plus mayores de 30 años pagan en promedio un 65 % más que sus contrapartes más jóvenes para deslizar el dedo hacia la derecha. La…

Una investigación del consumidor sobre precios personalizados
consumersinternational.org · 2022
Traducido por IA

Antecedentes del estudio de caso

El objetivo primordial de las organizaciones de consumidores es la protección y promoción de los derechos de los consumidores. Siempre que sea posible, las organizaciones de consumidores buscan combinar esfu…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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