Listado de Taxonomías

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Taxonomías aplicadas

  • Center for Security and Emerging Technology (CSET) La Taxonomía de Daños de IA de CSET caracteriza los incidentes de IA y clasifica los daños de relevancia para la comunidad de políticas públicas.

    Base de distribución de daños

    Sector de Despliegue

  • Objetivos, Métodos y Fallos (GMF). Esta es una taxonomía que detalla los factores tecnológicos y de proceso que producen un incidente.

  • MIT AI Risk Repository The MIT AI Risk Repository contains detailed records of AI-related risks extracted from a variety of sources, categorized into high-level and mid-level taxonomies. Its high-level Causal Taxonomy includes attributes such as the entity responsible for the risk (human, AI, or other), the intent (intentional, unintentional, or other), and the timing (pre-deployment, post-deployment, or other). Its mid-level Domain Taxonomy categorizes risks into 23 specific domains like discrimination, misinformation, malicious use, and human-computer interaction issues.

Acerca de las taxonomías

Las taxonomías son aportadas a la base de datos de incidentes de IA por personas y organizaciones que trabajan para estructurar los datos y proporcionar vistas de los datos. Cada taxonomía debe tener la calidad y la exhaustividad suficientes para incluirse en la base de datos de incidentes de IA, pero las taxonomías son responsabilidad de las personas y organizaciones que las aportan.