開発中
インシデントレポートの翻訳: 現在、インシデントデータベースは英語圏向けに収集および提供されていますが、知的システムは言語、文化、場所を横断して展開されています。このプロジェクトは、すべての機械翻訳可能な言語のサポートに向けて進行中であり、インシデントレポートをどの言語からでも取得し、70億人以上の潜在ユーザーに提供できるようにしています。
ベストプラクティスリソース: AIインシデントデータベースの動機の1つは、インシデントがデプロイ前にプロダクトやエンジニアリングチームと共有できるようにすることです。現在、データベースは問題（つまり、インシデント）のみを表示していますが、問題を防止または緩和するためのリソースを選択的に表示できるように進化しています。
ポストモーテムレポート: ホステッドサービスでは、サービスの停止後に「ポストモーテム」を公開することが一般的です。ここで、企業は何が起こったか、誰が影響を受けたか、どれくらいの期間影響を受けたか、そして将来的にそのような停止を防ぐために企業が行う取り組みについて説明します。AIインシデントデータベースは、AIインシデントのポストモーテムに特にサポートを提供することを検討しています。
インシデントモニタリング: より多くの知的システムが実世界で展開されるにつれて、インシデントの 監視、収集、分類がますます難しくなります。AIインシデントデータベースが最新の知的システムに対応し続けるためには、AIインシデントを監視し、簡単に取り込むためのスクレイパーが必要です。現在、学生チームがこのプロジェクトのための基本的なAPIを開発しています。
可能性のある将来のプロジェクト
技術的な障害のタクソノミー: AIIDには、経験した被害とそれに関連する技術的要素をリンクする厳密な技術的なタクソノミーが欠けています。システムがどのように構築されるかに関する知識を持つ機械学習エンジニアのチームがこのギャップを埋めることを望んでいます。
インシデントデータの収集: 多くのインシデントタイプは、企業によって分析され、内部で再発を避けるために使用されるインシデントデータを生成します。研究アソシエイトには、インシデントデータの自発的な開示を促進し、そのデータをインシデントレコードと関連付ける役割があります。将来的には、この種の開示が特定の管轄区域では義務付けられる可能性があり、AIIDはそのサポートが必要です。
あなたのプロジェクト: AIインシデントデータベースは、責任あるAIコラボレーション（RAIC）によって管理されています。これはAIインシデントデータベースの影響テーゼに合致するプロジェクトに協力するためのオープンな招待と考えてください。
提供された成果
初期のインシデント収集: 初期データセットは2019年にRoman Yampolskiy、Catherine Olsson、およびSam Yoonからのインシデントリストを結合して収集されました。これらのインシデントは合計1,000以上のインシデントレポートに関連しています。
インシデントディスカバリーアプリケーション: 初期データセット収集の後、Sean McGregorがDiscoverアプリケーションを開発し、初期のインシデントレポート収集で組み立てられた1,000以上のレポートの索引付けとクリーニングをサポートしました。
タクソノミー: すべての市場セグメントおよび政府の機能に対して知的システムが開発されています。データ製品の研究品質を向上させるには、インシデントをインシデントのタイプ、規模、関与した技術、影響を受けた当事者に応じて正規化および分類するシステムが必要です。これらおよび他の分類は、多利害関係者システムで議論の的となります。すべての分類について完全な合意が必要ではなく、研究データベースの研究有用性を向上させるために、中央の分類機関なしにタクソノミーを適用することが可能です。各「分類のスコープ」は、タクソノミーを開発し、インシデント全体にタクソノミーを適用する責任を持つエディタによって管理されます。詳細についてはお問い合わせください。